年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Keisuke Nakanoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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Cancer-associated stromal cells promote the contribution of mmp2-positive bone marrow-derived cells to oral squamous cell carcinoma invasion
Oo, M. W., Kawai, H., Takabatake, K., Shan, Q., Eain, H. S., Sukegawa, S., Nakano, K. & Nagatsuka, H., 1月 1 2022, In: Cancers. 14, 1, 137.研究成果 › 査読
Open Access3 被引用数 (Scopus) -
Crosstalk between cancer and different cancer stroma subtypes promotes the infiltration of tumor‑associated macrophages into the tumor microenvironment of oral squamous cell carcinoma
Shan, Q., Takabatake, K., Kawai, H., Oo, M. W., Sukegawa, S., Fujii, M., Nakano, K. & Nagatsuka, H., 6月 1 2022, In: International journal of oncology. 60, 6研究成果 › 査読
Open Access3 被引用数 (Scopus) -
Deep learning model for analyzing the relationship between mandibular third molar and inferior alveolar nerve in panoramic radiography
Sukegawa, S., Tanaka, F., Hara, T., Yoshii, K., Yamashita, K., Nakano, K., Takabatake, K., Kawai, H., Nagatsuka, H. & Furuki, Y., 12月 2022, In: Scientific reports. 12, 1, 16925.研究成果 › 査読
Open Access2 被引用数 (Scopus) -
Effective deep learning for oral exfoliative cytology classification
Sukegawa, S., Tanaka, F., Nakano, K., Hara, T., Yoshii, K., Yamashita, K., Ono, S., Takabatake, K., Kawai, H., Nagatsuka, H. & Furuki, Y., 12月 2022, In: Scientific reports. 12, 1, 13281.研究成果 › 査読
Open Access -
Evaluation of multi-task learning in deep learning-based positioning classification of mandibular third molars
Sukegawa, S., Matsuyama, T., Tanaka, F., Hara, T., Yoshii, K., Yamashita, K., Nakano, K., Takabatake, K., Kawai, H., Nagatsuka, H. & Furuki, Y., 12月 2022, In: Scientific reports. 12, 1, 684.研究成果 › 査読
Open Access4 被引用数 (Scopus)