年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Tomonari Kasaiが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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Deep Learning of Phase-Contrast Images of Cancer Stem Cells Using a Selected Dataset of High Accuracy Value Using Conditional Generative Adversarial Networks
Zhang, Z., Ishihata, H., Maruyama, R., Kasai, T., Kameda, H. & Sugiyama, T., 3月 2023, In: International journal of molecular sciences. 24, 6, 5323.研究成果 › 査読
Open Access2 被引用数 (Scopus) -
Particle and Heavy Ion Transport Code System-Based Microdosimetry for the Development of Boron Agents for Boron Neutron Capture Therapy
Shigehira, T., Hanafusa, T., Igawa, K., Kasai, T., Furuya, S., Nishimori, H., Maeda, Y., Michiue, H. & Fujimura, A., 7月 2023, In: Advanced Theory and Simulations. 6, 7, 2300163.研究成果 › 査読
2 被引用数 (Scopus) -
Temporal and Locational Values of Images Affecting the Deep Learning of Cancer Stem Cell Morphology
Hanai, Y., Ishihata, H., Zhang, Z., Maruyama, R., Kasai, T., Kameda, H. & Sugiyama, T., 5月 2022, In: Biomedicines. 10, 5, 941.研究成果 › 査読
Open Access4 被引用数 (Scopus) -
Self-assembling A6K peptide nanotubes as a mercaptoundecahydrododecaborate (BSH) delivery system for boron neutron capture therapy (BNCT)
Michiue, H., Kitamatsu, M., Fukunaga, A., Tsuboi, N., Fujimura, A., Matsushita, H., Igawa, K., Kasai, T., Kondo, N., Matsui, H. & Furuya, S., 2月 10 2021, In: Journal of Controlled Release. 330, p. 788-796 9 p.研究成果 › 査読
Open Access22 被引用数 (Scopus) -
Conditional generative adversarial networks to model iPSC-derived cancer stem cells
Aida, S., Kameda, H., Nishisako, S., Kasai, T., Sato, A. & Sugiyama, T., 2020, In: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 24, 1, p. 134-141 8 p.研究成果 › 査読
Open Access5 被引用数 (Scopus)