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An over-sampling method for analogy-based software effort estimation

  • Yasutaka Kamei
  • , Jacky Keung
  • , Akito Monden
  • , Ken Ichi Matsumoto

研究成果

抄録

This paper proposes a novel method to generate synthetic project cases and add them to a fit dataset for the purpose of improving the performance of analogy-based software effort estimation. The proposed method extends conventional over-sampling method, which is a preprocessing procedure for n-group classification problems, which makes it suitable for any unbalanced dataset to be used in analogy-based system. We experimentally evaluated the effect of the over-sampling method to improve the performance of the analogy-based software effort estimation by using the Desharnais dataset. Results show significant improvement to the estimation accuracy by using our approach.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルESEM'08
ホスト出版物のサブタイトルProceedings of the 2008 ACM-IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement
ページ312-314
ページ数3
DOI
出版ステータスPublished - 2008
外部発表はい
イベント2nd International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, ESEM 2008 - Kaiserslautern
継続期間: 10月 9 200810月 10 2008

出版物シリーズ

名前ESEM'08: Proceedings of the 2008 ACM-IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement

Other

Other2nd International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, ESEM 2008
国/地域Germany
CityKaiserslautern
Period10/9/0810/10/08

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ サイエンスの応用
  • ソフトウェア
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「An over-sampling method for analogy-based software effort estimation」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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