Motion generation by learning relationship between object shapes and human motions

Tokuo Tsuji, Sho Tajima, Yosuke Suzuki, Tetsuyou Watanabe, Shoko Miyauchi, Ken’Ichi Morooka, Kensuke Harada, Hiroaki Seki

研究成果査読

抄録

This paper presents a method for planning a robot motion of daily tasks by learning the relationship between object shapes and human motions. Robots are required to be able to deal with multifarious objects in various categories. However, it is difficult for robots to plan motions automatically for performing a task because objects even in the same category have different shapes. In our method, the motions are estimated by learning the relationship between object shapes and human motions using linear regression analysis.

本文言語English
ページ(範囲)332-335
ページ数4
ジャーナルProceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics
2021
出版ステータスPublished - 2021
外部発表はい
イベント26th International Conference on Artificial Life and Robotics, ICAROB 2021 - Beppu, Oita
継続期間: 1月 21 20211月 24 2021

ASJC Scopus subject areas

  • 人工知能
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • ハードウェアとアーキテクチャ
  • 情報システム
  • 制御およびシステム工学
  • 電子工学および電気工学
  • モデリングとシミュレーション

フィンガープリント

「Motion generation by learning relationship between object shapes and human motions」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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