Reparametrization-covariant theory for on-line learning of probability distributions

研究成果査読

4 被引用数 (Scopus)

抄録

The on-line learning of probability distributions in a reparametrization-covariant form is discussed. It is shown that the conformal gauge plays a crucial role in connecting a covariant formulation with a noncovariant one.

本文言語English
ページ(範囲)056128/1-056128/6
ジャーナルPhysical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics
64
5 II
出版ステータスPublished - 11月 2001
外部発表はい

ASJC Scopus subject areas

  • 統計物理学および非線形物理学
  • 統計学および確率
  • 凝縮系物理学

フィンガープリント

「Reparametrization-covariant theory for on-line learning of probability distributions」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル